課程內容：

012.3-循環的配置與中間變量的作用 (1).mp4

010.1-數據查找配置 (1).mp4

011.2-讀取新聞內容并整理報告 (1).mp4

009.2-工作流中大模型的使用方法 (1).mp4

013.4-循環體注意事項更新 (1).mp4

006.6-GPTS分析一波 (1).mp4

008.1-COZE的基本使用解讀與說明 (1).mp4

007.7-經典任務分析 (1).mp4

004.4-框架的作用和能解決的問題 (1).mp4

005.5-整體總結分析 (1).mp4

003.3-與大模型的關系與多角色交互 (1).mp4

002.2-Agent需要具備的基本能力 (1).mp4

015.2-輸入輸出參數配置方法 (1).mp4

001.1-Agent要解決的問題分析 (1).mp4

014.1-插件的基本配置方法 (1).mp4

126.2-環境相關配置解讀.mp4

072.1-RAG要完成的任務解讀.mp4

117.4-機器學習算法分析.mp4

085.8-感知模塊解讀.mp4

136.5-llama.cpp量化實例.mp4

078.1-整體故事解讀.mp4

018.2-數據表創建方法.mp4

139.1-提示詞與工作流配置.mp4

025.2-后端GPT項目部署啟動.mp4

135.4-llama3微調后進行量化.mp4

044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4

103.3-源碼調用DEBUG解讀.mp4

104.4-訓練流程演示.mp4

102.2-項目數據解讀.mp4

064.8-定時器任務環境配置.mp4

040.4-外接本地支持庫配置方法.mp4

021.1-構建自己的郵箱插件.mp4

038.2-GroupChat模塊.mp4

148.5-自己DIY的Agent測試與發布.mp4

091.4-樣本索引與向量構建.mp4

147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4

051.4-知識庫構建實例.mp4

119.1-知識圖譜要解決的問題與流程分析.mp4

022.2-插件應用與大模型流程配置.mp4

023.3-知識庫構建方法與應用.mp4

115.2-數據處理與清洗分析.mp4

042.6-LMStudio本地下載部署模型.mp4

128.4-功能調用方法實例.mp4

074.3-召回優化策略分析.mp4

Agent資料.txt

154.COZE介紹與界面更新.mp4

071.5-總結與結果輸出.mp4

080.3-論文基本框架分析.mp4

082.5-感知與反思模塊構建流程.mp4

061.5-基礎解讀-角色定義.mp4

041.5-加入RAG技能.mp4

076.5-評估工具RAGAS.mp4

127.3-工具調用流程拆解.mp4

045.9-本地化部署接入應用實例.mp4

077.6-外接本地數據庫工具.mp4

122.4-大模型要解決的問題和應用分析.mp4

141.COZE基本使用操作實例(必看).mp4

142.語聚AI插件制作更新(刷完第三章動手做的時候再看就行).mp4

155.語聚AI插件制作更新.mp4

114.1-數據挖掘要解決的問題.mp4

073.2-RAG整體流程解讀.mp4

132.1-LORA微調方法.mp4

129.5-RAG環境配置搭建.mp4

105.5-效果演示與總結分析.mp4

096.1-大模型如何做下游任務.mp4

067.1-Agent要完成的任務和業務邏輯定義.mp4

134.3-llama3模型微調實例.mp4

063.7-多動作配置方法.mp4

068.2-問題拆解與執行流程.mp4

033.3-國內常用API配置方法.mp4

133.2-指令微調所需數據與模型下載.mp4

084.7-整體流程框架圖.mp4

118.5-模板到哪去找.mp4

035.5-工作流配置.mp4

017.1-發票助手插件接入.mp4

150.1-產品功能與需求分析.mp4

108.3-微調要解決的問題.mp4

107.2-RAG實踐策略.mp4

086.9-思考模塊解讀.mp4

079.2-要解決的問題和整體框架分析.mp4

034.4-API接口在線測試.mp4

094.2-MOE模塊實現方法解讀.mp4

031.1-AutoGenStudio框架安裝與介紹.mp4

087.10-項目環境配置方法解讀.mp4

098.3-LLAMA與LORA介紹.mp4

075.4-召回改進方案解讀.mp4

145.2-技能測試與插件創建實例.mp4

043.7-調用本地模型方法與配置.mp4

027.4-接入外部API的方法與流程.mp4

047.12-autogen接入本地模型.mp4

116.3-特征工程的作用與流程.mp4

060.4-基礎解讀-動作定義方式.mp4

020.4-調用模塊工作流配置.mp4

131.7-RAG基本流程分析.mp4

019.3-識別工作流配置與測試.mp4

110.2-數據與特征庫準備.mp4

050.3-Chat與Embedding模型接入.mp4

123.5-工具總結分析.mp4

093.1-MOE概述分析.mp4

048.1-RAGFLOW介紹和特點.mp4

138.配置.mp4

069.3-檢索得到重要的URL.mp4

052.5-封裝成API調用.mp4

024.1-DEMO演示與整體架構分析.mp4

121.3-知識圖譜實戰應用項目解讀.mp4

056.4-完成指令與腳本并生成.mp4

101.1-提示工程的作用.mp4

149.COZE的UI界面變化.mp4

089.2-基本API調用方法.mp4

090.3-數據文檔切分操作.mp4

124.1-COZE開發者平臺解讀.mp4

130.6-LLAMA3應用-RAG搭建方法.mp4

036.6-執行流程與結果.mp4

152.3-配置插件與測試效果.mp4

095.3-效果分析與總結.mp4

151.2-文案助手的工作流程設計.mp4

153.COZE的UI界面更新.mp4

046.11-Ollama環境配置與安裝.mp4

058.2-整體框架邏輯介紹.mp4

037.1-API生成方法.mp4

097.2-LLM落地微調分析.mp4

029.6-指令提示構建.mp4

055.3-API相關配置完成.mp4

106.1-RAG與微調可以解決與無法解決的問題.mp4

054.2-調用API的控制方式.mp4

049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4

059.3-項目環境配置.mp4

057.1-論文概述分析.mp4

144.語聚API更新(課時9如遇問題看這個).mp4

062.6-單動作智能體實現方法.mp4

032.2-動作API配置方法.mp4

088.1-langchain框架解讀.mp4

065.9-定時器任務流程解讀分析.mp4

030.0-Python環境說明.mp4

092.5-數據切塊方法.mp4

099.4-LORA微調的核心思想.mp4

100.5-LORA模型實現細節.mp4

028.5-引入API方法解讀.mp4

137.6-部署應用.mp4

026.3-前端助手API與流程圖配置.mp4

140.2-插件配置方法與輸出.mp4

111.3-模型準備與項目分析.mp4

113.5-項目經驗總結與優化方法.mp4

120.2-知識圖譜項目實際應用分析.mp4

143.1-扣子開發平臺實例解讀.mp4

109.1-項目需求分析流程.mp4

125.1-llama3模型下載與配置安裝.mp4

016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4

066.0-基本Agent的組成.mp4

146.3-配置好自己的DIY技能.mp4

070.4-子問題生成總結結果.mp4

053.1-GPTS任務流程概述分析.mp4

039.3-執行流程分析.mp4

083.6-計劃模塊實現細節.mp4

112.4-模型選擇方法總結.mp4

081.4-Agent的記憶信息.mp4

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