一、課程導(dǎo)入 小紅書運營現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) ：講解小紅書平臺的熱門趨勢、競爭格局，以及運營過程中常見的痛點，如內(nèi)容創(chuàng)作難題、賬號定位模糊等，引出 AI 技術(shù)在其中的賦能機遇。

二、AI 賦能小紅書運營基礎(chǔ)認知 AI 技術(shù)簡介 ：通俗易懂地介紹 AI 的基本原理、在內(nèi)容創(chuàng)作和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀。 AI 與小紅書的適配性 ：分析小紅書內(nèi)容生態(tài)的特點，如圖文、短視頻形式的多樣性、用戶偏好等，闡述 AI 在提升內(nèi)容質(zhì)量和創(chuàng)作效率上的契合點。

三、賬號定位與規(guī)劃 原子化拆解任務(wù)思維 ：解讀原子化拆解的具體含義，通過案例演示如何將復(fù)雜的賬號定位任務(wù)拆解為用戶定位、價值定位、人設(shè)定位、風(fēng)格定位等關(guān)鍵維度。 AI 輔助四維定位 用戶定位 ：借助 AI 分析小紅書用戶群體特征，挖掘目標用戶需求與痛點，構(gòu)建精準用戶畫像。 價值定位 ：以 AI 分析個人優(yōu)勢、市場價值空白點，確定賬號為用戶提供何種獨特價值。 人設(shè)定位 ：利用 AI 設(shè)計差異化人設(shè)，規(guī)劃一致性的人設(shè)表達方式，包括頭像、昵稱、內(nèi)容風(fēng)格等。 風(fēng)格定位 ：AI 分析視覺、敘事風(fēng)格，制定詳細的視覺風(fēng)格指南和內(nèi)容結(jié)構(gòu)模板。 定位整合與驗證 ：運用 AI 檢驗四個維度的一致性，評估差異化程度和市場吸引力，輸出完整的賬號定位策略。

四、小紅書電商運營實戰(zhàn)技巧 選品決策 趨勢洞察 ：通過 AI 分析熱門話題、搜索詞，識別新興產(chǎn)品品類和消費趨勢，篩選出高潛力選品方向。 用戶需求挖掘 ：以 AI 探索特定用戶群體在小紅書上的行為，深挖潛在需求，為選品提供精準依據(jù)。 場景構(gòu)建 ：AI 生成多樣化產(chǎn)品使用場景，融入情感元素，設(shè)計差異化的產(chǎn)品體驗場景，提升轉(zhuǎn)化效果。 種草文案撰寫 內(nèi)容結(jié)構(gòu)優(yōu)化 ：明確以 AI 生成種草文案時，如何架構(gòu)內(nèi)容，突出核心賣點、引導(dǎo)互動等要點。 文案風(fēng)格適配 ：根據(jù)不同賬號定位和產(chǎn)品類型，AI 調(diào)整生成的文案風(fēng)格，契合小紅書用戶喜好。

五、個人 IP 打造與內(nèi)容規(guī)劃 個人 IP 深度定位 用戶畫像深化 ：AI 分析過往作品、互動數(shù)據(jù)，進一步細化個人 IP 的目標受眾，明確服務(wù)人群。 價值輸出升級 ：AI 結(jié)合個人特質(zhì)和市場需求，挖掘更多可輸出的價值點，豐富 IP 內(nèi)核。 人設(shè)強化與創(chuàng)新 ：AI 提供新的視角和創(chuàng)意，讓人設(shè)更具辨識度和親和力，與用戶建立深層次連接。 內(nèi)容體系搭建 多階段選題規(guī)劃 ：以 AI 設(shè)計起號、IP 強化、變現(xiàn)等不同運營階段的內(nèi)容選題框架，確保賬號發(fā)展有條不紊。 選題庫持續(xù)優(yōu)化 ：AI 持續(xù)分析用戶動態(tài)、熱門話題，結(jié)合賬號定位，動態(tài)補充和優(yōu)化選題庫，保持內(nèi)容活力。

六、內(nèi)容生產(chǎn)與優(yōu)化 AI 輔助內(nèi)容創(chuàng)作 文案批量生產(chǎn) ：如一鍵采集小紅書筆記信息、飛書多維表格與 Deepseek 結(jié)合改寫，實現(xiàn)文案高效生成。 圖片生成與適配 ：AI 生成與文案風(fēng)格匹配的圖片提示詞，借助即夢等工具生成吸引人的視覺內(nèi)容。 去 “AI 味” 優(yōu)化技巧 ：介紹如何通過提供參考樣本、定制個人風(fēng)格、融入真實細節(jié)等方式，讓 AI 內(nèi)容更貼近小紅書真實用戶語言風(fēng)格。

七、課程總結(jié)與展望 AI 運營的長期價值 ：總結(jié) AI 在小紅書運營中的應(yīng)用優(yōu)勢，闡述掌握這些技能對創(chuàng)作者長遠發(fā)展的重要性。 行業(yè)趨勢洞察 ：分享小紅書平臺未來的發(fā)展趨勢，以及 AI 技術(shù)在其中的更多潛在應(yīng)用方向，鼓勵學(xué)員持續(xù)學(xué)習(xí)和探索。