共23節課，每節課以清晰的問題導向展開。課程從基礎概念入手，如什么是AI、算法、模型等，逐步深入到生成式AI、大語言模型、神經網絡等核心技術原理。課程不僅涵蓋理論知識，還包含豐富的實踐環節，如訓練模型、編寫神經網絡、微調大模型等。此外，課程還探討了AI倫理、就業影響等社會議題，培養學生全面的AI素養。

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課程目錄： 01.第一節課什么是AI？.mp4 02.第二節課機器是怎么學習的？.mp4 03.第三節課什么是算法？.mp4 04.第四節課什么是模型？.mp4 05.第五節課訓練一個模型.mp4 06.第六節課什么是生成式AI.mp4 07.第七節課大語言模型的運作原理.mp4 08.第八節課什么是推理模型？.mp4 09.第九節課什么是Token？.mp4 10.第十節課什么是智能體？.mp4 11.第十一節課什么是具身智能？.mp4 12.第十二節課什么是對齊技術？.mp4 13.第十三節課什么是認知外包？.mp4 14.第十四節課AI會讓人們失業嗎？.mp4 15.第十五節課以人為中心的人工智能.mp4 16.第十六節課AI編程一句話生成網頁應用.mp4 17.第十七節課神經網絡——AI的大腦.mp4 18.第十八節課動手編寫神經網絡.mp4 19.第十九節課什么是Transformer？.mp4 20.第二十節課大模型是怎么訓練出來的.mp4 21.第二十一節課實戰：微調大模型.mp4 22.第二十二節課AI生圖的原理——擴散大模型.mp4 23.第二十三節課什么是世界模型？.mp4

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